Искусственный интеллект находится на пике своей популярности: компании со всего мира стремятся оптимизировать процессы с помощью ИИ, а инвесторы пристально следят за стартапами, которые занимаются разработкой новых решений на базе этой технологии. Так, из инструмента развлечения массового пользователя, ИИ все активнее превращается в полноценного помощника для людей и бизнеса. Финансовая сфера не стала исключением и подхватила этот тренд.
В статье рассказываем, какую роль играет искусственный интеллект в сфере финансов, какие есть перспективы и ограничения использования технологии, и как применение ИИ способно сэкономить бизнесу деньги.
Как используется искусственный интеллект в области финансов
Сектор финтеха – это благодатная почва для применения ИИ: большое количество числовых данных и внушительный документооборот, что требует постоянной оптимизации и систематизации.
Искусственный интеллект помогает решить следующие задачи:
Принятие решения о выдаче кредита
Раньше скоринг* клиентов проводился сотрудниками банка, что занимало много времени, а также увеличивало вероятность ошибки.
*Скоринг – это система, которая на основе статистики и математических расчетов принимает решение о благонадежности заемщика.
Благодаря внедрению ИИ в процесс оценки кредитоспособности клиента, заемщик может получить ответ на заявку в рамках 5-10 минут.
Поэтому перед подачей заявки на кредит имеет смысл проверить кредитную историю. Сервис от Кредистории поможет узнать кредитный рейтинг за пару минут, а также получить рекомендации по его улучшению.
Техподдержка через чат-боты и голосовых помощников
Первичные обращения пользователей в приложении, на сайте и на горячей линии в большинстве банков обрабатывает робот-помощник. Их функционал постоянно расширяется – если на старте внедрения ИИ бот мог ответить только на 10-15 типовых запросов (например, заблокировать карту или открыть счет), то сейчас стал полноценным справочником пользователя.
Конечно, пока что ИИ не способен полноценно заменить человека, все-таки некоторые операции возможно провести только с участием сотрудника. Но количество типовых запросов постоянно растет, а интеллект самообучается, так что будет становиться все более полезным для клиентов.
Документооборот
Финансовая сфера имеет обширный документооборот, который раньше отнимал колоссальное количество времени сотрудников.
Благодаря использованию ИИ, то, на что раньше тратились часы, дни и даже недели, может быть обработано за несколько минут.
Искусственный интеллект распознает информацию из документов по фото, вносит и систематизирует данные клиентов, составляет договоры, счета, формирует справки. Ошибки не исключены, но случаются реже, чем при участии человека.
Мониторинг мошенников
Использование технологий предотвращает от мошеннических действий с данными пользователей. ИИ анализирует поведение клиентов и блокирует операции, которые кажутся ему подозрительными.
Это уберегает деньги клиентов от кражи, повышая безопасность банковской системы и финансовой системы в целом.
Персонализированные предложения для клиентов
Благодаря высокой скорости обработки информации, ИИ может изучать поведение пользователей и анализировать их предпочтения. В результате анализа, ИИ может составлять персональное предложение для каждого клиента, который наиболее соответствует его интересам и потребностям.
Например, клиент не пользуется кредитными услугами банка, но активно откладывает деньги на накопительный счет. ИИ может предложить пользователю открыть вклад на выгодных условиях с возможностью пополнения. Или, например, технология позволяет отследить, что человек часто посещает сайты с объявлениями о продаже недвижимости и сформирует предложение по ипотечному кредитованию.
Потенциал развития розничной сети
На основании данных о плотности населения в конкретном районе, количеству клиентов, спроса на банковские услуги и других параметров, ИИ может выдать заключение о рентабельности открытия дополнительного офиса.
Такой подход помогает бизнесу избежать открытия убыточных отделений, а также быстро сориентироваться при открытии представительств в новых районах.
Ограничения использования искусственного интеллекта
Технология ИИ показывает поразительные результаты, которые улучшают работу и оптимизируют расходы бизнеса.
Но существует ряд ограничений и рисков, с которым сталкиваются компании при внедрении ИИ в работу.
Кадровый дефицит
Так как сфера ИИ относительно новая для России, специалистов в части разработки, настройки и адаптации технологии для бизнеса очень мало. Более того, благодаря самообучению, искусственный интеллект развивается с огромной скоростью, предлагая все новые и новые возможности, из-за чего требуется все больше людей с узкой специализацией.
Складывается ситуация, когда компании получают огромные объемы данных, а обработать и применить их не могут. Требуются сотрудники в пониманием механики и алгоритмов работы с ИИ, чтобы технология была полезна бизнесу.
Безопасность данных
Консолидация большого количество информации, которое стало возможно благодаря ИИ, заново актуализировала проблему безопасности данных и конфиденциальности клиентов.
Это ставит перед компаниями вопрос о совершенствовании защиты информации пользователей, вынуждает тратить дополнительные средства на предотвращение утечек и взлома доступа к данным.
Этические ограничения
Организации, которые внедряют ИИ для оптимизации бизнес-процессов сталкиваются с проблемой, при которой сотрудники остаются без работы.
Эксперты видят решение проблемы в переобучении персонала в соответствии с новыми условиями рынка – дополнительные курсы по работе с ИИ помогут закрыть нехватку узкопрофильных профессионалов и обеспечить сотрудников рабочими местами.
